Matplotlib直方圖，其中每個區間被附加參數

Question

的頻率着色如果非要

data = [(1, 'a'), (1, 'b'), (1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (3, 'c'), (3, 'c'), (3, 'c')] 

使得存在兩個屬性爲每個數據點：

x, y = zip(*data) 

我可以在直方圖顯示x， ala：

x = [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3] 
bins = [1, 2, 3]; f = [3, 2, 4]`. 

然後，使用第二個屬性

y = ['a', 'b', 'a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'c'] 

從原來的直方圖中的每個倉先後爲副參數頻率信息：

bins[0] = {'a': 2, 'b': 1} 
bins[1] = {'a': 1, 'b': 1} 
bins[2] = {'b': 1, 'c': 3} 

使用matplotlib，我可以創造的x基本直方圖：

import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
n, bins, patches = ax.hist(x, 3) 

是否有巧妙地迭代修補程序的方式，或許可以將它們分解成反映附加信息的適當大小的矩形，y？

在這個例子中，如果希望'a'是紅色，'b'爲綠色和'c'爲藍色，然後第一倉（X = 1）將是三分之二紅色和三分之一綠色，第二倉（X = 2）。將半紅和半綠色和最終容器（X = 3）。將四分之一綠色和四分之三藍色。

Example illustration

Answer 1

我知道這是不是很完整的答案，但如果你要重新格式化您的數據，那麼你可以使用一些內置的功能hist以避免手工編寫代碼的一切了。

例如，您可能使其中包含所有x值與給'a'y值相等，另一個地方y = 'b'名單，最後，一個地方y = 'c'。然後，您可以將這些列表堆疊到另一個列表中，並在stacked = True上調用hist。

請參閱http://matplotlib.org/1.3.1/examples/pylab_examples/histogram_demo_extended.html（第五面板下）的說明。