物體檢測圖像

Question

我有一些樣品相似圖片：

現在，當用戶上傳到我的網站上的圖片，我需要檢查它是否包含上述圖像或非常相似的變化它。

我試圖訓練一個opencv哈爾分類器，但結果似乎並不樂觀。不知道我是否錯誤地生成了分類器。

我已經使用下面的命令來生成Haar分類

opencv_createsamples -img logo.jpg -num 500 -bg negatives.dat -vec samples.vec -maxxangle 0.6 -maxyangle 0 -maxzangle 0.3 -maxidev 100 -bgcolor 0 -bgthresh 0 -w 209 -h 49 

opencv_haartraining -data haarcascade -vec samples.vec -bg negatives.dat -nstages 10 -nsplits 2 -minhitrate 0.999 -maxfalsealarm 0.5 -npos 7000 -nneg 3019 -w 83 -h 35 -nonsym -mem 1024 -mode ALL 

我使用大約500負像。

也會使用哈爾分類器是我的使用案例矯枉過正？

我也嘗試過在opencv中使用cvMatchTemplate的方法，結果令人失望。雖然，正面圖像被識別出來，但是假陽性非常高。

我應該嘗試正確地訓練分類器嗎？運行哈爾教練也需要很長時間。

這是我正在採取的正確方向嗎？

Answer 1

在這種情況下，使用SIFT可能會有更好的結果。

這些都是一些有趣的參考：

• Scale Invariant Feature Transform
• Sift matching C++ source code/using opencv library
• find-object：簡單的Qt界面嘗試SIFT，SURF，FAST，BRIEF和其他特徵檢測器和描述符的OpenCV的實現。

在一個側面說明，第6章的OpenCV tutorials顯示瞭如何使用的特徵點檢測器，描述符和匹配內部的OpenCV發現框架。