使用numpy的有損多項式迴歸

手頭的問題是我需要一個數學方法來模擬一組x，y值的符號。具體來說，我知道有方法使用多項式迴歸，但是，如果我只關心值的符號（+/-），是否有更簡單的方法？我現在這樣做的方法：使用numpy的有損多項式迴歸

import numpy 
numpy.polyfit(x_bytearray,y_bytearray)

不過，我只關心結果是否給了我一個正值當y_bytearray值爲正，負的，如果y_bytearray值爲負。無論如何，除了最小二乘法之外，還有什麼方法來修改polyfit代碼以使用不同的加權方法？

編輯 X的符號是符號（X）= X/ABS（X）（-1或1）和擬合的多項式或其他表達式必須僅滿足要求，即符號（y_bytearray [I]） == sign（computed_y [i]）。

對不起沒有清楚：輸入曲線y（） - > plusorminus（任何x，或只有x在x_bytearray中）？你能舉一個好/壞plusminus（）的例子嗎？ – denis 2012-07-22 08:19:24

聽起來像你想要的東西像泊松迴歸。 – talonmies 2012-07-22 17:59:51

爲什麼會這樣？如果對於一些建模函數p（x）<0，其中y_bytearray [x] <0並且p（x）> 0，其中y_bytearray [x]> 0，我顯然最終得到了有意義的近似值。多項式迴歸不一定是線性的。 – 2012-07-26 04:32:16

最小二乘法很受歡迎，因爲它很簡單易於計算。還有很多其他可能的方法，但它們不太可能在圖書館中實施，所以你必須自己做。

另一個需要研究的問題是二元分類。有很多分類方法，但其中最好的是隨機森林。

2012-07-22 05:02:33 Antimony

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