熊貓數據框中加入行並設置列名

Question

我有一個熊貓數據幀是這樣的：

 1  2  3 
0 
NaN ingr contr count 
2.0 water 0.02 275 
3.0 oil 0.23 11 
..... 

，我想將它轉移到這一點：

ingr contr count 
water 0.02 275 
oil 0.23 11 
.... 

我試圖用pd.drop和pd.set_index()等等，但我無法弄清楚如何做到這一點。任何人都可以幫助我？

Answer 1

嘗試iloc索引：

In [66]: df 
Out[66]: 
      1  2  3 
NaN ingr contr count 
2.0 water 0.02 275 
3.0 oil 0.23  11 

In [67]: df.columns = df.iloc[0] 

In [68]: df = df.iloc[1:].reset_index() 

In [69]: df 
Out[69]: 
nan index ingr contr count 
0  2.0 water 0.02 275 
1  3.0 oil 0.23 11 

PS，但它會更有效地讀取數據正確地從使用的read_csv()/read_excel/read_table /等header，skiprows等參數十分開始。 C函數

Answer 2

使用iloc與reset_index和rename_axis（新中pandas0.18.0）：

df.columns = df.iloc[0,:] 
print (df.iloc[1:,:].reset_index().rename_axis(None, axis=1)) 
    0 ingr contr count 
0 2.0 water 0.02 275 
1 3.0 oil 0.23 11 

如果不需要舊索引添加參數drop=True：

df.columns = df.iloc[0,:] 
print (df.iloc[1:,:].reset_index(drop=True).rename_axis(None, axis=1)) 
    ingr contr count 
0 water 0.02 275 
1 oil 0.23 11 

如果你需要先列索引的使用set_index：

df.columns = df.iloc[0,:] 
print (df.iloc[1:,:].set_index('ingr').rename_axis(None, axis=1).rename_axis(None)) 
     contr count 
water 0.02 275 
oil 0.23 11