在python熊貓中乘以兩個具有相似索引的數據幀

我有兩個數據幀，我想通過索引來乘以它們。什麼是最好的方法來做到這一點？注意：列名稱不同。在python熊貓中乘以兩個具有相似索引的數據幀

df1 = pd.DataFrame([(1,2,3),(3,4,5),(5,6,7)], columns=['a','b','d'], index = ['A', 'B','C']) 
df1 
    a b d 
A 1 2 3 
B 3 4 5 
C 5 6 7 

df2 = pd.DataFrame([(10,20,30)], columns=['A','B','C'],index = ['ss']) 
df2 = df2.transpose() 
df2 
    ss 
A 10 
B 20 
C 30

輸出數據幀：

 a b d 
A 10 20 30 
B 60 80 100 
C 150 180 210

來源

2015-04-24 cryp

呼叫mul和系列轉換到一個列表，並通過axis=0，通過轉換爲列表我們忽略索引/列名稱的任何對齊錯誤：

In [74]: 

df1.mul(list(df2['ss']), axis=0) 
Out[74]: 
    a b d 
A 10 20 30 
B 60 80 100 
C 150 180 210

編輯

無需轉換到一個列表只是直接訪問系列：

In [75]: 

df1.mul(df2['ss'], axis=0) 
Out[75]: 
    a b d 
A 10 20 30 
B 60 80 100 
C 150 180 210

來源

2015-04-24 20:21:58 EdChum

試一下：df2 = pd.DataFrame（[（10,20,30）]，columns = ['A'，'C'，'D']，index = ['ss']）T – Alexander

@Alexander the OP特別發佈了兩個df具有相同索引的示例 – EdChum

同意@EdChum在這裏。即使用@亞歷山大的例子，你仍然可以放棄不匹配的索引嗎？ 'df1.mul（df2 ['ss']，axis ='index'）。dropna（）' – Zero

的一種方法是對numpy的陣列乘以像

In [8]: pd.DataFrame(df1.values*df2.values, 
         columns=['a','b','d'], index = ['A', 'B','C']) 
Out[8]: 
    a b d 
A 10 20 30 
B 60 80 100 
C 150 180 210

來源

2015-04-24 20:18:38 Zero

如果矩陣和向量（df2）不共享相同的索引，將會產生錯誤。 – Alexander

好點。 @ EdChum的解決方案是一種更簡潔的方式。 – Zero

如果你想乘一列DF不其列名稱方面，它的更好使其成爲一個系列，你可以用.squeeze()方法做到這一點。然後：

>>> df1.mul(df2.squeeze(), axis='index') 
     a b d 
A 10 20 30 
B 60 80 100 
C 150 180 210

來源

2015-04-24 20:23:05 BrenBarn

爲了得到下面的輸出數據幀，如上：

a b d 
A 10 20 30 
B 60 80 100 
C 150 180 210

...執行以下命令：

df3 = pandas.DataFrame(df1.values*df2.values, columns=df1.columns, index=df1.index)

此進行逐列相乘。

來源

2015-04-24 20:30:25 benjamin

在python熊貓中乘以兩個具有相似索引的數據幀

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