如何在基於字典的多列上過濾熊貓數據框？

Question

我有3點字典： A，B，C

和大熊貓數據幀與這些列：

['id', 
't1', 
't2', 
't3', 
't4'] 

現在我想要做的就是隻保留那些行，其T1存在於字典一，T2在字典B和T3在字典ç

我試過據幀[「T1」在一 這給出了一個錯誤：Series對象是可變的，不能散列...

Answer 1

你可以嘗試這樣的事情。

df.loc[(df['t1'].isin(A.keys()) & df['t2'].isin(B.keys()) & df['t3'].isin(C.keys()))] 

我希望這是你想要的。

In [51]: df 
Out[51]: 
    t1 t2 t3 t4 max_value 
0 1 4 5 2   5 
1 34 70 1 5   70 
2 43 89 4 11   89 
3 22 76 4 3   76 

In [52]: A = {34: 4} 

In [53]: B = {70: 5, 89: 3} 

In [54]: C = {1: 3, 5:1} 

In [55]: df.loc[(df['t1'].isin(A.keys()) & df['t2'].isin(B.keys()) & df['t3'].isin(C.keys()))] 
Out[55]: 
    t1 t2 t3 t4 max_value 
1 34 70 1 5   70 

要回答@EdChum，我假設OP想要檢查字典鍵中值的存在。