Python熊貓：按羣組劃分和平均分？

我有這樣一個DF：Python熊貓：按羣組劃分和平均分？

cluster org  time 
    1  a  8 
    1  a  6 
    2  h  34 
    1  c  23 
    2  d  74 
    3  w  6

我想每個組織每集羣計算的平均時間。

預期結果：

cluster mean(time) 
1  15 ((8+6/2)+23)/2 
2  54 (74+34)/2 
3  6

我不知道該怎麼做的熊貓，任何人可以幫助？

來源

2015-05-19 UserYmY

對不起，你想'df.groupby（[ '組織'， '羣']）的意思是（）'？這對你的數據集來說不是那麼有意義，而不是這個：'df.groupby（['cluster'，'org']）。mean（）' – EdChum

@EdChum感謝你的幫助，但我想要的不是他們。但是「每個組織的平均時間的平均值」。請參閱預期結果（編輯） – UserYmY

如果你想先意味着對['cluster', 'org']組合，然後再取平均的cluster組

In [59]: (df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean() 
      .groupby('cluster')['time'].mean()) 
Out[59]: 
cluster 
1   15 
2   54 
3   6 
Name: time, dtype: int64

如果通過cluster wan't平均值而已，那麼你可以

In [58]: df.groupby(['cluster']).mean() 
Out[58]: 
       time 
cluster 
1  12.333333 
2  54.000000 
3   6.000000

你可以在['cluster', 'org']上groupby，然後取mean()

In [57]: df.groupby(['cluster', 'org']).mean() 
Out[57]: 
       time 
cluster org 
1  a 438886 
     c  23 
2  d  9874 
     h  34 
3  w   6

來源

2015-05-19 14:37:03 Zero

但我希望每個羣集有一個數字（每個組織的平均時間）。所以結果是隻有羣集和平均時間 – UserYmY

當然，我編輯了問題 – UserYmY

當然，我補充說。因此，對於第一組，我首先對小組進行平均，然後對總體平均數 – UserYmY

我只想做到這一點，這從字面上遵循什麼你想要的邏輯是：

df.groupby(['org']).mean().groupby(['cluster']).mean()

來源

2017-04-18 12:49:25 Vincepay

Python熊貓：按羣組劃分和平均分？

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