二進制形狀

Question

我一直在努力圍繞提取基於距離大規模順時針的中心，距離角度0開始形狀的時間序列360時間序列

我的實現是基於其角度的安排輪廓點[1,0]，矢量可能適用於某些形狀，但對於具有很強關聯性的形狀沒有用處。考慮下面的代碼：

IM = Image.open（os.path.join（路徑，文件名））

IM = im.filter（ifilter.MedianFilter）

contim = IM。過濾器（ifilter.CONTOUR）

contim = contim [1：-1,1：-1]＃這是因爲邊界在此處提取作爲輪廓

contpts = np.where（contim == 0）

個

contpts = np.vstack（（contpts [0]，contpts [1]））＃只需要相對於順時針形狀的重心

到誰能告訴我如何安排這些點我可以從任何形狀中提取該特徵，我可以從一個點開始並繼續沿着輪廓去提取到形狀中心的所有距離。

有關功能的更多信息，請查看本文：「LB_Keogh支持下旋轉不變性形狀與任意陳述和距離測度的精確索引」

Answer 1

如果我的理解，有一個離散平面幾何圖形，以矩陣表示。如果條目是1，那麼你就在圖中。如果它是0，你就在外面。他想要確定邊緣中所有點的圖形邊緣與圖形中心之間的距離。他用極座標系對它進行參數化。圖形的中心是原點，現在他想要將距邊界的距離作爲角度的函數。這就是他所謂的「時間系列」。

這是正確的嗎？

如果是的話，你不能只是：

1. determine the center of mass, 
2. reposition the origin to match the center of mass. 
3. start angle at 0 
4. r = 0 
5. for each angle in [0,1,...,360] 
     1. If you're in inside the figure, increase r until you reach the border. 
     2. If you're outside the figure, decrease r until you reach the border. 
     3. When you reach the border, d(angle) = r 

它的身影有或多或少的連續的邊界，這將遵循輪廓。

會這樣嗎？