每7行，獲得第n行熊貓

Question

我有一個df像這樣的是約1000行：

 0  1 
0 1.345 2.456 
1 2.123 3.564 
2 0.023 3.548 
3 3.457 2.456 
4 1.754 3.564 
5 0.905 3.548 
6 3.674 7.543 
7 9.443 6.4433... 

它的組織方式是每7行構成一個數據的「設置」（數據不能在這裏排序）。在每一個「組」的7行我想要得到的第一行的，所以我的新的數據幀將如下所示：

 0  1 
0 1.345 2.456 
7 9.443 6.4433 

我可以解決它通過創建，通過重複1-7 &過濾新列只有列...

 0  1 groupby_col 
0 1.345 2.456  1 
1 2.123 3.564  2 
2 0.023 3.548  3 
3 3.457 2.456  4 
4 1.754 3.564  5 
5 0.905 3.548  6 
6 3.674 7.543  7 
7 9.443 6.4433  1... 

然後...

df[df['groupby_col'] == 1] 

有沒有一種方法可以讓我在大熊貓做到這一點，而無需創建一個額外的列然後過濾？

Answer 1

選項1：

In [54]: df.iloc[::7] 
Out[54]: 
     0  1 
0 1.345 2.4560 
7 9.443 6.4433 

選項2：

In [53]: df.iloc[np.arange(len(df))%7==0] 
Out[53]: 
     0  1 
0 1.345 2.4560 
7 9.443 6.4433 

Answer 2

df.loc[df.index%7==0] 
Out[124]: 
     0  1 
0 1.345 2.4560 
7 9.443 6.4433 

或者

df.groupby(df.index//7,as_index=False).first() 
Out[128]: 
     0  1 
0 1.345 2.4560 
1 9.443 6.4433