熊貓下降每列編號第n行

實例數據幀熊貓下降每列編號第n行

df = pd.DataFrame(np.random.randint(2200, 3300, 50), index=[np.random.randint(0,6, 50)] ,columns=list('A'))

下面的數據是什麼樣子

一個示例中，我想這樣做是下降的前n什麼（讓我們用這個例子2）索引記錄。因此，從以前的數據示例，它會變成...

任何指導在這裏將不勝感激。我一直無法獲得任何工作。

來源

2017-03-23 Casey Knauss

使用tail與-2

s.groupby(level=0, group_keys=False).apply(pd.DataFrame.tail, n=-2) 

     A 
0 2412 
3 2512 
4 2314 
5 3006

要真正敲定下來

s.groupby(level=0, group_keys=False, sort=False).apply(pd.DataFrame.tail, n=-2) 

     A 
5 3006 
4 2314 
0 2412 
3 2512

來源

2017-03-23 22:28:01 piRSquared

*很多*比我想要做的更好！ – bernie

工作得很好，謝謝。我調整了一點，放下3條記錄，並使用列而不是索引。 df = df.groupby（'SN'，group_keys = False）.apply（pd.DataFrame.tail，n = -3） –

如果我理解你的問題，你想擁有第一n行的數據幀取出的數據幀新。如果這就是你想要的，我會重置索引，然後根據熊貓的默認索引放下，然後放回原始索引。以下是你如何做到這一點。

df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(2200, 3300, 50), 
        index=np.random.randint(0,6, 50), 
        columns=list('A')) 
n = 5 
print(df.head(n * 2)) 
df_new = df.reset_index().drop(range(n)).set_index('index') 
print(df_new.head(n))

來源

2017-03-23 22:30:59

熊貓下降每列編號第n行

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