如何將n DataFrame插入到熊貓中的第n行？

Question

例如，我有一個DataFrame A如下

A 
0 
1 
2 

現在我想每2行中DataFrame B插入A每1行B是如下

B 
3 
3 
4 
4 
5 
5 

最後我想

A 
0 
3 
3 
1 
4 
4 
2 
5 
5 

我該如何做到這一點？

Answer 1

一種選擇是獲取每個數據幀的值，重塑，與np.hstack連接，然後分配給新的數據幀。

In [533]: pd.DataFrame(np.hstack((df1.A.values.reshape(-1, 1),\ 
            df2.B.values.reshape(-1, 2))).reshape(-1,),\ 
         columns=['A']) 
Out[533]: 
    A 
0 0 
1 3 
2 3 
3 1 
4 4 
5 4 
6 2 
7 5 
8 5 

---

與pd.concat和df.stack另一種解決方案：

In [622]: pd.DataFrame(pd.concat([df1.A, pd.DataFrame(df2.B.values.reshape(-1, 2))], axis=1)\ 
          .stack().reset_index(drop=True),\ 
         columns=['A']) 
Out[622]: 
    A 
0 0 
1 3 
2 3 
3 1 
4 4 
5 4 
6 2 
7 5 
8 5 

Answer 2

也許這一個？

A=len(df1)+len(df2) 
df1.index=(list(range(0, A,3))) 
df2.index=list(set(range(0, A))-set(range(0, A,3))) 
df2.columns=['A'] 
df=pd.concat([df1,df2],axis=0).sort_index() 

df 
Out[188]: 
    A 
0 0 
1 3 
2 3 
3 1 
4 4 
5 4 
6 2 
7 5 
8 5 

Answer 3

設置
考慮dataframes從toolz或
訣竅a和b

a = pd.DataFrame(dict(A=range(3))) 
b = pd.DataFrame(dict(B=np.arange(3).repeat(2) + 3)) 

解決方案
使用interleave是b分成的兩個參數

from cytoolz import interleave 

pd.Series(list(interleave([a.A, b.B[::2], b.B[1::2]]))) 

0 0 
1 3 
2 3 
3 1 
4 4 
5 4 
6 2 
7 5 
8 5 
dtype: int64 

---

這是@root's answer到my question

Answer 4

如果我們首先分割爲len的（a）的陣列和b爲len（b）中的兩個陣列，我們可以壓縮在一起，疊層的變形例並連接。

a = np.split(dfa.A.values,len(dfa.A)) 
b = np.split(dfb.B.values,len(dfb.B)/2) 

c = np.concatenate(np.hstack(list(zip(a,b)))) 

pd.Series(c) 

返回：

0 0 
1 3 
2 3 
3 1 
4 4 
5 4 
6 2 
7 5 
8 5 
dtype: int64