使用python將3D網格渲染爲圖像

Question

我是一個使用張量流從單個圖像進行面部重建的神經網絡。

我想弄清楚如何渲染網絡（這是一個三維網格）的輸出到Python中的圖像。

我發現的大部分庫都是實時做3D渲染的，我只想渲染和單幀。

我還需要的東西是快速的，因爲這可能會是前處理實時的網絡部分（適用於網絡視頻直播。

網格很簡單，它是一個簡單的人臉，包含大約30k個頂點和50k個三角形。

Answer 1

根據您的預期結果，您可以使用幾種開源和商業選項，從您的問題推斷出您已經在使用GPU，並且打算利用它們性能加速，以產生您的單幀結果。有了這些假設，這裏是我的前兩個建議：

1）如果你正在構建一個概念驗證，我會利用Blender（特別是Lux渲染器）。

1. 開始通過出口使用LuxBlend 2.5
2. 把你TensorFlow場景生成網格幾何形狀和注入到場景文件
3. 呼叫力士來呈現這些動態文件的每一幀

2）如果您打算開發商業產品，我建議使用nVidia的iRay渲染器。您可以獲得SDK訪問權限，並利用支持團隊的知識來幫助您優化渲染的細節。

我很高興基於任何反饋（或您的GitHub項目）

如果我的假設是遙遠修改這個答案，這個答案可能會有所幫助：3D Scene Renderer for Python ;-)