使用Apache Hadoop的渲染3D圖像

可能重複：
Hadoop and 3d Rendering of images 使用Apache Hadoop的渲染3D圖像

它可以使用Apache的Hadoop（MapReduce的）渲染3D圖像？

來源

2012-10-07 MyTitle

Java支持線程，這意味着您可以使用並行處理。我不確定是否必須將JVM設置爲使用更多的處理器/內核（如果可用），或者默認情況下（或由操作系統）由JVM處理。 –

本文是關於同一主題：http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6106549 –

沒有理由不能使用Hadoop。

如果你同時使用「地圖」和「減少」的Hadoop的階段，每個幀跨越的Hadoop節點意味着分裂。

如果您只是使用每個節點呈現單獨的幀，那麼使用Hadoop幾乎沒有什麼收穫，儘管上述註釋中提到的論文摘要表明HDFS可以很好地用於訪問場景數據和渲染幀。

我已經寫了一個Java中的隨機射線跟蹤器，它是目前多線程的。在這段代碼中，我爲每個像素收集了大量的樣本，因此在Hadoop中，收集這些樣本以生成最終的像素輸出將很好地符合Hadoop的「縮小」階段。

來源

2012-10-07 12:47:17 Alnitak

感謝您的回答。 Hadoop的「地圖」和「縮小」階段，這意味着拆分每個幀。爲什麼呢？我認爲在Map上，我需要將一個大框架分成多個「小框架」，然後將每個小框架放入Hadoop節點。在Reduce步驟中，我需要從節點獲取結果，並將處理後的迷你幀合併爲一個BIG幀。這是對的？哪個尺寸必須有框架？每幀一百GigaBytes？並且每個幀必須以千兆像素爲單位進行測量？（我認爲沒有理由在較小尺寸的幀上使用Hadoop）。 – MyTitle

那麼在Hadoop節點之間分割整個框架呢？每一幀都會處理一個大幀，最後我會得到幾幀，並將這些幀合併成一個「小電影」？ – MyTitle

@MyTitle還原階段也應該能夠並行化 - 當需要將（線性）幀序列編碼爲視頻時，這不太可能有用。對於單個幀，您可以根據您的渲染模型將它們按像素行或（如）64x64塊進行拆分，根據您的需要進行拆分。 – Alnitak

我不明白爲什麼不這樣做，只要你的應用程序不需要很短的響應時間（比如不到一分鐘）。即它對於3D遊戲很可能沒用，但如果你正在製作電影並且需要處理大量的素材或者其他東西，那麼這可能是有道理的。

來源

2012-10-07 12:19:51

它應該是可能的 - 因爲大多數幾何任務可以以並行方式執行（您有頂點和三角形，並根據投影矩陣對它們進行計算），並以流水線的方式執行，因爲不可見的基元將從進一步的計算中丟棄

來源

2012-10-07 12:35:38

使用Apache Hadoop的渲染3D圖像

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