RSSI到信標距離

我以距離Kontakt信標的距離爲基礎計算： RSSI（dBm）= -10n log10（d）+ A 我設置n = 2，它位於空閒空間中。 A應該在1米距離內接收RSSI。RSSI到信標距離

通向下面的計算方法：

private double getDistance(double rssi) { 
    // TODO Auto-generated method stub 
    return Math.pow(10.0,((rssi-(-54.0))/-25.0)); 

}

-54是平均值I meassured 1m處中的一個。信標被設置爲TxPower 4dB。有人做了更多的測試，找出kontakt信標在1米處距離的理想值嗎？或者任何改進的公式？

問候

來源

2015-05-11 snovva

在開發Android Beacon Library，我們開始了類似的公式，卻發現我們得到的BLE信做一個最合適的功率曲線爲更好的結果。我們提出的論壇詳細描述如下：https://stackoverflow.com/a/20434019/1461050

該公式針對Nexus 4進行了優化。由於每個Android設備都有不同的天線增益，因此需要針對每個設備調整常量。您可以閱讀更多關於此過程的信息here.

瞭解RSSI由於無線電噪聲導致讀數波動很大也很重要，因此如果您將多個讀數平均在一起，則可以獲得更好的結果。默認情況下，Android Beacon庫採用最近30秒的讀數，拋出最高和最低10％，並使用剩餘值的平均值。最新版本的庫還實現ARMA filter，在某些情況下可以提供更好的結果。

來源

2015-05-11 22:07:31 davidgyoung

我已經看過所有這些文檔。我認爲你不想因爲高或低而拋高或低拋。您需要查看樣本中的所有值，以確切知道要拋出哪些點。我認爲你應該每隔一秒做一次，只保留高可靠性的樣品。然後在一段時間內對接受的手段/樣本進行移動平均。 mov avg也很受靜態測量誤差的影響，所以低通和移動平均值的結合可能是一個好主意。使用統計數據可以計算出標準偏差等參數 – snovva

RSSI到信標距離

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