如何在R中使用對數鏈接進行嶺迴歸

Question

我想通過使用glmnet或lm.ridge來對R進行嶺迴歸。

我需要做這個迴歸與log(Y)

cost ~ size + weight ⇒ log(cost) ~ size + weight 

然而，我發現有一個像glm爲glmnet或lm.ridge沒有聯繫。

這個問題的任何想法？

Answer 1

使用alpha輸入參數（具有0值）爲?glmnet函數。正如文件所述：

alpha = 1是套索罰款，α= 0是壟罰。

嘗試類似如下：

glmnet(x=cbind(size, weight), y=log(cost), alpha=0, family='gaussian') 

或可能與泊松迴歸

glmnet(x=cbind(size, weight), y=cost, alpha=0, family='poission') 

如果輸入的數據是不是太龐大了，你可以通過計算得知權使用公式solve(t(X)%*%X + λ*I)%*%(t(X)%*%y)直接從訓練數據中進行嶺迴歸，其中X是您輸入的變量ABLES矩陣，ÿ是響應變量和我是單位矩陣，你可以學習使用交叉驗證從持有了數據集中的拉姆達參數的最佳值。