理解嶺迴歸

我開始在R中學習嶺迴歸。我應用了線性嶺迴歸並得到了以下結果。我如何解釋結果？理解嶺迴歸

> gridge<-lm.ridge(divorce ~., data=divusa, lambda=seq(0,35,0.02)) 
> select(gridge) 
modified HKB estimator is 0.07693804 
modified L-W estimator is 0.3088377 
smallest value of GCV at 0.02 
> which.min(gridge$GCV) 
0.02 
    2 

> round(coef(gridge)[2,-1],3) 
     year  unemployed  femlab marriage  birth 
    -0.195  -0.053    0.790  0.148  -0.118 
    military 
    -0.042 

> round(coef(g)[-1],3) 
     year  unemployed  femlab marriage  birth 
    -0.203   -0.049    0.808  0.150  -0.117 
    military 
    -0.043

問題：

我該如何解釋這些結果？
我還需要做其他解釋嗎？

來源

2012-10-16 user1700586

這是更好地問上[交叉驗證（http://stats.stackexchange.com）。 – Thomas

問題在此處列出CrossValidated： http://stats.stackexchange.com/questions/40588/how-do-you-interpret-the-results-from-ridge-regression – sk8asd123

-2

ridge <- lm.ridge (LKyes~ ., lambda = "automatic", data=ml) 


Error in svd(X) : infinite or missing values in 'x'

來源

2015-01-06 05:36:19

回答

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