OpenCV for Android - 使用SURF描述符訓練SVM

我需要一些幫助來訓練Android應用程序的SVM。我有一組圖像在不同的類（12類），並從它們獲取所有描述符。我設法爲每個圖像獲得相同數量的描述符。我需要的是用這些描述符爲我的android應用程序訓練SVM。我不知道應該在Android模擬器中訓練它還是編寫一個C++程序來訓練SVM，然後將其加載到我的應用程序中（如果我使用OpenCV的lib for windows來訓練SVM並保存它，將我用於Android的庫識別保存的SVM文件？）。我想我不應該在模擬器中訓練帶有這麼大數據集的SVM。我已經在Weka的SMO（http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/）上測試過描述符的數據集，並且獲得了很好的結果，但是我需要實現（或使用openCV的）SVM並將其保存爲未來的分類。OpenCV for Android - 使用SURF描述符訓練SVM

來源

2013-04-23 mr.Teixeira

我是OpenCV的新手，我想問你一個問題。這是什麼意思，你有12個不同的課程？ – definera 2014-12-23 21:19:59

這裏是一個在OpenCV4Android中訓練SVM的例子。 trainData是一個MatOfFloat，它的形式將取決於您用來獲取特徵向量的方法。爲了製作trainData，我用Core.hconcat()將數據集中每個元素的特徵向量連接成一個單獨的Mat。

Mat responses = new Mat(1, sizeOfDataset, CvType.CV_32F); 
responses.put(0, 0, labelArray); // labelArray is a float[] of labels for the data 

CvSVM svm = new CvSVM(); 
CvSVMParams params = new CvSVMParams(); 
params.set_svm_type(CvSVM.C_SVC); 
params.set_kernel_type(CvSVM.LINEAR); 
params.set_term_crit(new TermCriteria(TermCriteria.EPS, 100, 1e-6)); // use TermCriteria.COUNT for speed 

svm.train_auto(trainData, responses, new Mat(), new Mat(), params);

我很確定OpenCV使用相同的格式在Android和C++接口中保存SVM。當然，你總是可以培養在Android中SVM和保存XML文件來使用的東西你的模擬器的SD卡一樣

File datasetFile = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "dataset.xml"); 
svm.save(datasetFile.getAbsolutePath());

然後從SD卡把它並將其存儲在您的應用程序的文件夾/res/raw。

來源

2013-04-25 04:34:19

非常感謝您的回答！我在設置trainData時遇到了一些麻煩，但在閱讀[this]（http://stackoverflow.com/questions/14694810/using-opencv-and-svm-with-images）文章和[documentation]（http：// docs.opencv.org/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html）我想通了。 – 2013-04-28 19:29:23

很高興幫助你:) – 2013-04-28 20:24:21

@ 1''：你可以請提供一些關於[這個問題]的建議（http://stackoverflow.com/questions/29072000/opencv4android-template-matching-using-camera）？ – 2015-03-16 08:03:48

OpenCV for Android - 使用SURF描述符訓練SVM

回答

相關問題