前饋神經網絡中的變量輸入

Question

在前饋神經網絡中具有變長度輸入的最常見策略是什麼？

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更具體地講，考慮以下假設的情景：

1. 我有一輛帶有四個傳感器，兩個在左邊（接近和顏色），兩個在右邊（也接近度和顏色）。
2. 有兩個執行器（假設左和右）。
3. 我已經成功地訓練了一個神經網絡來關聯輸出集合（2個神經元的方向）上的兩組輸入（4個神經元接近度/顏色）。

現在的問題是，如何調整它爲：

1. 的固定上限相同類型的傳感器/致動器（比如50）的;或甚至
2. 任意數量的傳感器/執行器？

P.S：我的直覺，感覺是，我需要做神經網絡撰寫的一種形式，但我沒有從哪裏開始絲毫的想法。

Answer 1

簡單的解決方案是始終構建一些固定的最大數量的特徵矢量，並將非活動特徵保留爲默認值。明智的默認值通常是零，尤其是。如果將輸入縮放到範圍[-1,1]。