蟒蛇neurolab前饋神經網絡

Question

任何人都可以向我解釋如何使用這個庫：

http://code.google.com/p/neurolab/

創建遵循這些規則中的神經網絡：

1. 前饋多層： 3 layers, 225 inputs, 50 hidden and 10 output

   （因爲輸入是15x15黑白圖像，輸出是10位數字）

2. 返回錯誤傳播

我有問題，在OSX上安裝PyBrain，也許在這個會比較容易。

Answer 1

一些： 進口numpy的爲NP

import neurolab as nl 

input = np.random.uniform(0, 0.1, (1000, 225)) 
output = input[:,:10] + input[:,10:20] 
# 2 layers with 225 inputs 50 neurons in hidden\input layer and 10 in output 
# for 3 layers use some thet: nl.net.newff([[0, .1]]*225, [50, 40, 10]) 
net = nl.net.newff([[0, .1]]*225, [50, 10]) 
net.trainf = nl.train.train_bfgs 

e = net.train(input, output, show=1, epochs=100, goal=0.0001) 

見例如http://packages.python.org/neurolab/ex_newff.html 和DOC：http://packages.python.org/neurolab/lib.html#neurolab.train.train_bfgs