二進制圖像標記與Hough變換

Question

我有這樣的二值圖像：

我想躺在標註同一線路上 這樣的像素：

我試過霍夫轉變。但是，如您所見，找不到所有行。 有沒有人有任何想法？

Answer 1

霍夫應該對這個應用程序很好。正如Falimond和gfkri所建議的那樣，標準Hough技術的一些參數調整將有所幫助。

幾個想法：

1. 相反計數霍夫投票，確定行密度。找到多個候選行後，確定每行在圖像中佔用的最大像素數。 （通過中心的線比通過拐角附近的線的線長）。將容器計數[投票]除以最大可能的線長以產生線密度。然後按線密度過濾。當你遵循這種技術時，你通常需要爲密度和最小長度設置閾值 - 你不想找到8像素段，它們恰好是直的，而是與它們所屬的線略有偏斜。
2. 首先擴大圖像;從它的外觀來看，你可以擴張很多。當白色像素塊擴張時，沿着霍夫擬合線的點會有更高的密度。膨脹後，您還可以對圖像進行縮減採樣（例如從640x480到160x120）以減少必須處理的點數。 [您也可以應用高斯模糊來生成灰度圖像。這將原始邊緣點保持爲最強的峯值。然後，您可以在Hough累加器中使用加權強度值。]
3. 作爲（2）擴展的替代方法，對於圖像中的每個（x，y）白色像素，也會爲其所有相鄰像素的累加器箱添加投票：（x-1，y-1），（x，y-1），...。 。 。 （X + 1，Y + 1）。這可能是對你的代碼更快的改變。
4. 降低角分辨率。也就是說，如果你的Hough累加器使用角度增量爲1度，請嘗試角度增量2度。
5. 將您的（R，theta）累加器圖 - 您可以將其視爲一種2D強度圖像 - 並在識別峯之前對其進行平滑處理。如果你傾向於得到兩條几乎重疊的線條，則可能只需要平滑處理，因爲沿着你認爲應該是一條線的點是分散在雙峯叢中的。

長話短說：根據gfkri的建議，通過降低有效分辨率來簡化任務。考慮擬合N像素厚的霍夫線段而不是1像素霍夫線。