Python：是否pandas.DataFrame.comprod（）和numpy.comprod（）處理數字下溢？

具體來說，pandas和numpy中的這些累積產品函數是否以強大的方式實現，以便在將很多小數相乘時處理下溢？例如，他們是否使用log-sum-exp技巧？Python：是否pandas.DataFrame.comprod（）和numpy.comprod（）處理數字下溢？

謝謝。

2017-04-19 WillZ

你可以很容易地檢查。例如，設置'x = np.array（[1e-5，1e-30，1e-100，1e-200，1e50，1e150]），並將'np.cumprod（x）'與'np.exp （np.cumsum（np.log（X）））'。 –

是的，我做了類似的事情，但不確定理論範圍在哪裏，或者它剛剛達到我的平臺（機器/操作系統/等）的極限。 – WillZ

不幸的是，沒有。 @ warren-weckesser的評論顯示這不起作用。

np.array([1e-5, 1e-30, 1e-100, 1e-200, 1e50, 1e150]).cumprod() 

# returns 
array([1.0e-005, 1.0e-035, 1.0e-135, 0.0e+000, 0.0e+000, 0.0e+000])

原因是numpy浮動支持最小正值2 ** -1022或約2.225e-308。一旦你的計算變得更小，它就會降到零，這就是我們在上面輸出中看到的結果。大熊貓也是如此。

2017-04-20 03:10:33 James

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