如何使用熊貓數據框的值作爲numpy數組索引

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的X，Y，Z是它們（X，Y，Z）座標表示邊長的立方體內部的點255

我想創建一個numpy的陣列/ dataFrame從這裏開始，其索引將是（x，y，z）座標，值是強度。

輸出應該是

data[133,55,250] = 8 
data[133,61,254] = 21 
...

我試圖像這樣

data = np.zeros((255,255,255), dtype=np.int) 
index = np.array((temp['X'], temp['Y'], temp['Z']))

但返回的索引是（3,15）陣列。

我希望有一個索引，其中，

data[index] = intensity

會給我我的結果。

我有點失落。一些幫助將不勝感激。

謝謝。

來源

2014-11-24 Sounak

而不是

index = np.array((temp['X'], temp['Y'], temp['Z']))

你可以使用integer array indexing進行分配：

data = np.zeros((256, 256, 256), dtype=np.int) 
data[temp['X'], temp['Y'], temp['Z']] = temp['intensity']

來源

2014-11-24 11:18:57 unutbu

一個問題。如果我在多維數據集中缺少一些數據會怎麼樣？我只有1000點的強度值信息。它給出了一個值錯誤。形狀不匹配：形狀的值陣列（1000）不能被廣播到形狀的索引結果（1000,3,255,255）我的原始數據是1000行×5列 – Sounak 2014-11-24 11:33:00

是否使用'數據[臨時[「X」 ]，temp ['Y']，temp ['Z']] = temp ['intensity']'？我的第一個回答是錯誤的。 – unutbu 2014-11-24 11:34:03

如果我喜歡的是，我得到這個錯誤 IndexError回溯（最近最後調用）在（） 1數據= np.zeros（（255,255,255），D型= NP .int） ----> 2數據[temp ['X']，temp ['Y']，temp ['Z']] = temp ['Intensity'] IndexError：index 255超出範圍對於大小爲255的軸2 – Sounak 2014-11-24 11:40:00

如何使用熊貓數據框的值作爲numpy數組索引

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