蟒蛇大熊貓：嘗試讀取TXT文件，但顯示的NaN

Question

我有一個txt文件，我想用大熊貓讀它，

，我寫道：

#!/usr/bin/python 

import pandas as pd 
import numpy as np 
TC=pd.read_csv('D885_Ch10_ZC.csv',error_bad_lines=False,encoding='gbk') 
df=pd.DataFrame(TC,columns=['t[s]','digits[]','Ch10_zc[V]']) 
print(df) 

和我發現數據被NaN取代，我不知道爲什麼。

出了什麼問題？

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thx @jezrael的回答。它在我刪除了頂部的所有無用信息後生效。反正有沒有編輯原始文件呢？

Answer 1

我想你需要sep參數，因爲默認是sep=','。

tab如果：

names=['t[s]','digits[]','Ch10_zc[V]'] 
df=pd.read_csv('D885_Ch10_ZC.csv', 
       sep='\t', 
       error_bad_lines=False, 
       encoding='gbk', 
       names=names, 
       skiprows=1) 

如果空格：

names=['t[s]','digits[]','Ch10_zc[V]'] 
df=pd.read_csv('D885_Ch10_ZC.csv', 
       sep='\s+', 
       encoding='gbk', 
       error_bad_lines=False, 
       names=names, 
       skiprows=1) 

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names=['t[s]','digits[]','Ch10_zc[V]'] 
df=pd.read_csv('D885_Ch10_ZC.csv', 
       delim_whitespace=True, 
       encoding='gbk', 
       error_bad_lines=False, 
       names=names, 
       skiprows=1) 

，如果2個或多個空格：

names=['t[s]','digits[]','Ch10_zc[V]'] 
df=pd.read_csv('D885_Ch10_ZC.csv', 
       sep=r'\s{2,}', 
       engine='python', 
       encoding='gbk', 
       names=names, 
       skiprows=1) 

編輯：

需要改變skiprows到10：

names=['t[s]','digits[]','Ch10_zc[V]'] 
df=pd.read_csv(StringIO(temp), 
       delim_whitespace=True, 
       encoding='gbk', 
       names=names, 
       skiprows=10)