如何繪製具有非分類數據的「分組散點圖」？

Question

我有點困惑如何使用seaborn.stripplot()來繪製多列數據點，當這些數據沒有「分類」標籤。

例如，用戶可以繪製「分組」散點圖如下，與tips數據集：

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 

import seaborn as sns 

tips = sns.load_dataset("tips") # internal dataset 

print(tips) 

    total_bill tip  sex smoker day time size 
0   16.99 1.01 Female  No Sun Dinner  2 
1   10.34 1.66 Male  No Sun Dinner  3 
2   21.01 3.50 Male  No Sun Dinner  3 
3   23.68 3.31 Male  No Sun Dinner  2 
4   24.59 3.61 Female  No Sun Dinner  4 
5   25.29 4.71 Male  No Sun Dinner  4 
....  .....  .....  ..... 

有由day的類別，由此我們生產散點圖如下分組在一起測量：

sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips) 

現在

，我想重新產生這種「分組scatterpl OT格式」與非分類數據情節，與數據中的每一列：

df = pd.read_csv("my_data.csv") 

df 

     total_bill_A total_bill_B total_bill_C total_bill_D  
0  16.99   21.01   15.99   14.50 
1  10.34   21.66   12.99   16.50 
2  21.01   23.50   7.25   17.50 
3  23.68   23.31   9.99   12.50 
4  24.59   23.61   10.00   15.50 
5  25.29   24.71   11.00   19.50 
....    .... 

這裏的y軸是price，並且x軸應該是每個這些列，total_bill_A，total_bill_B，total_bill_C，和total_bill_D ，與週四，週五，週六和週日的上述類似。

我怎麼能畫出這樣的東西seaborn？是否可以使用seaborn.stripplot()來做到這一點？

Answer 1

可以melt數據幀和相應的命名參數應用到stripplot如下：

df_strip = pd.melt(df, var_name='total_bill', value_name='price') 
sns.stripplot(x="total_bill", y="price", data=df_strip)