熊貓，如何列合併到1，其中所有的值被加在一起

如果我有一個與該信息的數據幀（如在上面的圖片示出），其中..

第1行舉行的字符串和第2行保存數值

我將如何合併1列中的所有列？

使用圖像作爲一個例子，在這種情況下所希望的結果會是

其中第一行已被合併到單個串字符和行2有其的所有值相加在一起，以給出一個結果，在這種情況下，78

來源

2017-10-11 rawr105

DF [「年」] = df.sum（軸= 1）

關於第二個問題，你的狀態是什麼情況，但你不說明什麼你想要的結果是。

編輯：我假設「y」是恆定的。對於第二行，如果您只需要一行，則可以執行df.loc [1] .sum（）。如果你想在一個數據框中，你可以做new_df = pd.DataFrame（[['y']，[df.loc [1] .sum（）]]]。如果你想要多行，你可以爲範圍（1，df.shape [0]）中的行執行new_df = pd.DataFrame（[['y'] + [[df.loc [row] .sum（） ]]）

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2017-10-11 22:12:53 Acccumulation

'我希望將所有列合併爲只有1列，其中所有數字合計爲' - 例如在這種情況下，如果我們使用上面的圖片，結果將是78 – rawr105

如果您的答案有問題，您將不得不更明確地知道它是什麼。 – Acccumulation

如果你想總結行中的所有元素，你可以簡單地說 df.iloc[row_num].sum()

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2017-10-11 22:34:48

假設你是從像CSV結構化文件格式閱讀，你可以做這樣的事情。我試着回答你最初的問題的第二部分也是如此。

skip-rows是一個集合，因此它可以明顯持標跳過多行。

##ignore the repeating column-header rows by telling pandas which to skip when reading the file 
df = pandas.read_csv('C:\\test.csv', skiprows=[16]) 
##create a new dataframe where you aggregate the columns into one value, Y 
df = pandas.DataFrame(data=df.sum(axis=1), columns=["Y"])

來源

2017-10-11 22:36:20

熊貓，如何列合併到1，其中所有的值被加在一起

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