內部NA時間序列，動物園，R

Question

我在R有一個動物園對象，每天都有數據並且週末不見了。當我嘗試在對象上運行（例如ar()）的一些功能我得到的錯誤：

mkt.ar <- ar(zoo_object) 
Error in na.fail.default(as.ts(x)) : missing values in object 

如果我做的：

mkt.ar <- ar(zoo_object, na.action=na.omit) 
Error in na.omit.ts(as.ts(x)) : time series contains internal NAs 

這是有道理的，當動物園嘗試的東西轉換成TS，因爲，週末是天生缺失的。除了使用coredata(zoo_object)將事物轉換爲矢量並在其上運行ar()，有沒有辦法告訴R跳過缺失的數據？

感謝

Answer 1

據我瞭解，每天在你的數據，包括工作日和週末但沒有數據存在的日子代表的NA（相對於不存在的話）。未來，請提供一些測試數據以獲得更好的清晰度。

從您的解決方案

除此之外，如果你有足夠多的數據，你只能通過日或之前提取的最後一個非缺失值週五進行的每週數據ar上：

library(zoo) 

# test data 
library(chron) # is.weekend 
z <- zoo(100:130, as.Date("2000-01-01") + 0:30) 
z[is.weekend(time(z))] <- NA 

# extract Fridays 
zfri <- na.locf(z)[format(time(z), "%w") == 5] 

（如果沒有缺少週五它可以通過與z更換na.locf(z)縮短。）

另一種可能性是使用1，2，...的時間，但給他們的名字這種情況下，你總是可以通過檢查時間的名稱來確定一個點屬於哪個日期。

z1 <- na.omit(z) 
time(z1) <- setNames(seq_along(z1), time(z1)) 

Answer 2

簡單的方法將是由 動物園對象轉換成data.frame對象例如（z1是動物園對象）：

dz1<-data.frame(na.omit(z1)) 

然後將其轉換爲時間序列的對象。

ts(dz1, frequency=5)