賽區二等數據框與集團由列熊貓

有一個數據幀df_F1：賽區二等數據框與集團由列熊貓

df_F1.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
Int64Index: 2 entries, 0 to 1 
Data columns (total 7 columns): 
class_energy    2 non-null object 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 2 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 2 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 2 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F8 2 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F7 2 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F8 2 non-null float64 
dtypes: float64(6), object(1) 
memory usage: 128.0+ bytes

df_F1.head()

class_energy ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 
low 5.875550 431.000000 856.666667 
medium 856.666667 856.666667 856.666667

我嘗試創建一個數據幀每個class_energy包含每個A的能量值CT_TIME_AERATEUR_1_Fx除以所有ACT_TIME_AERATEUR_1_Fx的能量總和。例如：

  ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 
low  5.875550/(5.875550 + 431.000000+856.666667) 431.000000/(5.875550+431.000000+856.666667) 856.666667/(5.875550+431.000000+856.666667) 
medium  856.666667/(856.666667+856.666667+856.666667) 856.666667/(856.666667+856.666667+856.666667) 856.666667/(856.666667+856.666667+856.666667)

任何想法，請幫助我嗎？

謝謝

親切的問候

來源

2016-08-24 Poisson

你可以使用DF.divide沿同一列的sum分裂所需的列，如下所示：

df.iloc[:,1:4] = df.iloc[:,1:4].divide(df.sum(axis=1), axis=0) 
print(df) 

    class_energy ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 \ 
0   low    0.004542    0.333194 
1  medium    0.333333    0.333333 

    ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 
0    0.662264 
1    0.333333

來源

2016-08-24 09:02:01

謝謝NickilMaveli，它的作品！親切的問候 – Poisson

當我做df_Ratio = df_F1.loc [：，「ACT_TIME_AERATEUR_1_F1」：「ACT_TIME_AERATEUR_1_F5」] = df_F1.loc [：，「ACT_TIME_AERATEUR_1_F1」：「ACT_TIME_AERATEUR_1_F5」]。divide（df_F1.sum（axis = 1），axis = 0）我得到一個沒有class_energy列的數據框，你知道爲什麼嗎？ – Poisson

這是因爲您只使用整個'dataframe'的一個子集並僅對這些值進行更改。如果您希望'df_ratio'包含所有列，您可以將其分配爲'df_ratio = df_F1'。現在，'df_ratio'獲得'df_F1'之前的所有列。 –

賽區二等數據框與集團由列熊貓

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