將具有簡單形狀的圖像轉換爲多邊形

我有一個從ArcGIS服務器導出的簡單GIS圖層圖像，現在我想將其轉換回多邊形。什麼是最好的方法去做呢？將具有簡單形狀的圖像轉換爲多邊形

寫我自己的腳本（什麼是最好的，則─三角？線/邊緣跟蹤？）
使用一些工具？（OpenCV的？別的東西嗎？）

png image of polygons (each color represents a different polygon)

2013-10-06 gkdm

在開始在那個方向上進行任何研究之前，試着弄清楚的數據，那個圖像當然是從 – berak

生成的，但這不可能，我必須按照原樣解決它。 – gkdm

您展示的圖像是光柵化，所以你不能再回到原來多邊形。
但是，通過一些簡單的連接組件分析，您可以提取所有連續的斑點（相同顏色）。這些可以完全由它們的邊界來表示（藍線外的任何東西）。
您的新多邊形現在是這些邊界像素。當然，您可以應用多邊形簡化來減少多邊形中實際節點的數量。 OpenCV有幾個這樣的算法。

來源

2013-10-06 09:23:06

最好也是最簡單的方法是使用From Raster toolset in ArcGIS。您可能要使用的工具是Raster to Polygon。您可以直接在ArcGIS for Desktop中運行它，或者在Python腳本中調用它。如果您願意，您也可以在ArcGIS for Server中運行它。 ArcGIS的所有許可級別都包含「柵格到多邊形」工具。

請記住，Raster to Polygon會嘗試將圖像的所有部分提取到多邊形，包括邊界，因此您需要進行一些清理操作。希望這與選擇所有邊界特徵（即圖像中的藍色邊界特徵）並刪除它們一樣簡單。

來源

2013-10-07 09:56:48

雖然Gary的回答使用argGis似乎更好，但如果您只是有這個光柵圖像，您可以通過保持藍色像素（簡單的像素數據上的循環來創建掩膜，甚至可能更改爲Mat mask = orig == cv::Vec3b(255,0,0)然後你可以找到每個輪廓的連通分量，例如使用cv::floodFill`並使用 cv::approxPolyDp來對點進行矢量化處理

來源

2013-10-07 15:43:08 remi

將具有簡單形狀的圖像轉換爲多邊形

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