對2D圖像的CUDA卷積的快速/簡單應用？

Question

你有耐心回答新手嗎？

（我改寫基於答覆這個問題。）

我需要在許多2K x 2K分辨率的圖像（浮動）進行卷積內核（16×16浮動）。有沒有在cuBLAS或cuFFT（cuFFT我假設我必須首先將圖像和內核轉換爲傅立葉空間）的東西？ （讓我們假設我不能使用openCV或NPP，除非它是複製源代碼）。

哪個選項，你將需要：

1. 使用CUFFT並轉換圖像和內核傅立葉空間，過濾器，然後逆FFT？
2. 沿着我自己的NVIDA SDK和：https://www.evl.uic.edu/sjames/cs525/final.html
3. 看看做一個盒子過濾器，並使用積分（和圖像）。

Answer 1

我能夠實現算法，使用UIUC學生的論文和Nvidia的白皮書。謝謝羅伯特。