盲圖像去卷積

Question

我想實現在本文http://research.microsoft.com/en-us/um/people/luyuan/paper/dualdeblur_cvpr08.pdf

呈現圖像盲解卷積算法，但我有一些困難，瞭解該算法的某些部分：

1. 如何計算能量函數（5） B1 * k2是一個矩陣，對嗎？那麼如何在矩陣上計算（4）？

2. 而且也不清楚我怎麼能計算各向異性擴散張量（9）

任何幫助表示讚賞！謝謝！

Answer 1

問題1：E_d（k_1，k_2）是每個空間位置處ρ值的總和（連續設置的積分）。因此，最小化的函數是圖像的每個像素的ρ值的總和。

對於等式（9），我向你推薦一個小竅門。垂直於圖像梯度（這裏是nabla k）的方向上的各向異性擴散可以實現爲中值濾波。所以我建議你用幾次中值濾波代替各向異性擴散求解器（即應用10次）。這樣可以避免你在這裏涉及的數學問題上掙扎。