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對於算法和實例的Python爲如何使用每個參數,去這裏(主要H2O用戶文檔),並期待在算法部分:

對於Python具體的東西,請轉至文檔網站並在頁面上搜索「Python」。有一個盒子專門與Python的東西:

您可以使用H2O型號爲sklearn管道的元素。

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謝謝Tom.Yes,我已經通過這些文檔。並且看到h2o的python API和scikit學習之間有如此多的相似之處。 H20數據管理和大熊貓數據處理也有相似之處。所以我正在尋找並行的語法比較,或者是一個數據驅動和ML備忘單的比較。 – kivk02

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  • 有一個H2OFrame /大熊貓數據幀改寫(munging)的cheatsheet here
  • 「EEG Eyestate」演示是爲H2OScikit-learn編寫的,所以這是我可以指出的最接近於左右比較的方式。
  • 有一些Python教程 here,它演示了Python中受監督的H2O算法(和網格搜索)的基本用法。
  • 泰勒史密斯創建了skutil模塊,該模塊允許您使用sklearn管線更容易地使用H2O模型。
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謝謝erin!我喜歡彈藥作弊。 – kivk02