我正在研究檢測圖像中最突出矩形的應用程序，然後設法旋轉它，以便矩形的左下角位於原點處，類似於IUPR的OSCAR系統的工作方式。但是，一旦檢測到最突出的矩形，我不確定如何考慮深度分量或z軸，因爲矩形不總是「正面」。任何例子，以進一步我的理解將不勝感激。以下是IUPR OSCAR系統的一個例子。快速平面旋轉算法？
alt text http://quito.informatik.uni-kl.de/oscar/oscar.php?serverimage=img_0324.jpg&montage=use
你實際上並不需要處理在這種情況下，3D信息，它只是一個mappping功能，從一組座標到另一個。
看看仿射變換，它們能夠校正簡單的偏斜和透視效果。您應該能夠在某處找到代碼，以便計算矩形拐角處4個點的變換。
幾乎忘了 - 如果「快速」真的很重要，可以簡化系統以僅使用簡單的剪切變換組合，儘管這會對高度傾斜的主體的圖像質量產生不良影響。
其實，我認爲你可以用比Mark's approach簡單得多的東西逃脫。
一旦在傾斜圖像上有二維座標，重新將這些座標作爲紋理座標。
在渲染器中，繪製一個簡單的矩形，其中每個角的頂點都映射到在傾斜的2D圖像上找到的頂點（標準化或以其他方式轉換到渲染系統的紋理座標平面）。
現在你可以依靠硬件（使用OpenGL或類似）爲你做的修正，或者你可以寫你自己的紋理映射：
長寬比將需要在因爲我們猜測正在處理實際的3D信息。但是，只需採用傾斜矩形的最大寬度和最大高度即可擺脫困境。
