如何在一列和一個索引上連接兩個Pandas數據框

Question

假設我有兩個DataFrame df1和df2，df1中的連接鍵是一列，但df2中的鍵是索引。

df1 
Out[88]: 
    A B C 
0 1 A 10 
1 2 B 20 
2 3 C 30 
3 4 D 40 
4 5 E 50 

df2 

Out[89]: 
    D E 
A 22 2 
B 33 3 
C 44 4 
D 55 5 
E 66 6 

我想要做這樣的事情，

pd.merge(df1,df2, how= 'outer',left_on="B" , right_on= df2.index) 

我知道這是一定要fail.I可以通過重置DF2索引解決辦法，但在應用程序中，我將不得不指數回。

df2=df2.reset_index() 

我想知道是否可以簡單地加入一列和一個索引？

Answer 1

可以指定right_index=True對指數的RHS合併：

In [193]: 
pd.merge(df1,df2, how= 'outer',left_on="B" , right_index= True) 

Out[193]: 
    A B C D E 
0 1 A 10 22 2 
1 2 B 20 33 3 
2 3 C 30 44 4 
3 4 D 40 55 5 
4 5 E 50 66 6 

Answer 2

我想你也可以使用加入：

df1.join（DF2，對= 'B'，如何= '外'）