如何從train/val損耗和精度曲線中選擇最佳模型？

Question

在深度學習中，我們應該根據火車/汽車的損耗和準確性來選擇最好的車型，但是我怎麼知道哪個點最好？

是否只依賴於VAL準確性不管其他指標？

和另外兩個相關的問題：

如何最佳火車/ VAL損失和準確性曲線是什麼樣子？

，我應該怎麼做，如果列車損耗減少，訓練精度不斷提高，但同時VAL精度停止訓練時間長了以後增加VAL損失增加了嗎？

它看起來像這樣：

• train accuracy
• train loss
• val accuracy
• val loss

Answer 1

首先在第一，你需要選擇模型根據發展結果/驗證數據集。因此，使用val準確度和val損失來判斷模型的性能。

在一定程度上較高的精度VAL常與低級VAL損失相關聯。這是因爲你的損失被用來衡量預測結果和基礎事實之間的差異。通過不同的指標衡量，就像我們經常使用BLEU得分機器翻譯

不同的問題，你需要了解你的研究領域獲得哪些指標是流行的一些文件。

列車損耗減少和Val損失增加模型的訓練相當正常的外觀，它通常意味着你的模型是過度擬合。它只學習訓練數據集中出現的過多特徵，而不是整個數據集。

至於對付過擬合，有很多方法，如早停，降層等，您可以只是谷歌。