如何識別同一物體的兩幅圖像的變化

Question

我有兩張圖像，我知道它們代表完全相同的物體。在下面的圖片中，他們被稱爲參考和匹配。

所述的圖像匹配可以經歷下列轉換相比參考：

1. 該對象可能已經通過加入局部改變其外觀（例如灰塵或刻字加入到側）或不作爲（後視鏡已被取出）。

2. 拉伸或尺寸僅水平（它不是在垂直方向上調整大小）參考圖像的

3. 部分減少不存在於匹配（在陰影中紅色參考圖象）。

問題：如何識別以上述方式「改變」的區域？

想法1：一旦匹配圖像（圖像中的編號爲1和3）的開始和結束與參考圖像中的對應列對齊，動態時間扭曲似乎是一個很好的候選人，但我不知道如何繼續。

想法＃2：跨圖像匹配SIFT功能。由特徵點位置產生的曲面細分將圖像分解成不均勻的圖塊。使用跨圖像的特徵對應來確定跨圖像匹配哪些圖塊。使用相似性度量來找出任何變化。

Answer 1

您可能想要考慮迭代註冊算法。基本上你想要執行優化來找到變換的參數，在你的情況下水平縮放和水平翻譯。一旦你優化了參數，你將在兩幅圖像之間進行轉換，轉換一個以匹配另一個，然後可以使用減法來區分具有差異的區域。

用於註冊查看ITK庫。 您可以使用互信息作爲度量標準進行梯度下降的優化。它有許多不同的轉換可以捕捉翻譯和縮放。代碼應該在您顯示的示例圖像上快速運行。