Random Forest中每棵樹的平均絕對誤差

Question

我使用weka的評估類作爲隨機森林中每個生成樹的平均絕對誤差。解釋說：「指的是數值類的預測值的誤差，以及名義類的預測概率分佈的誤差。」

有人可以用簡單的詞語或可能用一個例子來解釋嗎？

Answer 1

平均絕對誤差表示您的預測平均與測試數據的實際值有多接近。

對於數字類，這很容易思考。
實施例：

真值：{0，1，4}
預測值：{1，3,1}
差異：{-1，-2，3}（減去真實預測）
絕對差：{1，2，3}
平均絕對差：（1 + 2 + 3）/ 3 = 2

對於標稱類的預測是不再是單一的值，而是屬於不同p的實例的概率分佈可能的課程。提供的示例將有兩個類。
實施例：

記號：[0.5，0.5]表示與屬於類Y，屬於類X.

真分佈的50％的機會爲50％的機會的實例：{[0， 1]，[1,0]}
預測分佈：{[0.25,0.75]，[1,0]}
差異：{[-0.25，0.25]，[0,0]}
絕對差： {（0.25 + 0.25）/ 2，（0 + 0）/ 2} = {0.25,0}
平均絕對差值：（0.25 + 0）/ 2 = 0.125

You can double check my explanation by visiting the source code for Weka's evaluation class.
另外，作爲一個側面說明，我相信Weka的隨機森林報道的平均絕對差是森林作爲一個整體，而不是個別樹木。