如何在新圖像中標記檢測到的物體？

Question

我試圖在衛星和航拍圖像中檢測到多輛車輛。我有兩個主要問題：

1-在訓練卷積網絡並獲得caffe模型後，如何在新圖像上測試它，並像檢測框一樣標記檢測到的車輛？我應該改變數據blob的大小以便能夠使用像這樣的命令嗎？

net.forward('new image') 

2 - 如你所知，在街道上車輛有不同的角度。深度學習技術已經是旋轉不變的？如果不是我能做些什麼來處理物體的角度可以變化到360度？

如果有人指導我通過這個，我將不勝感激。

Answer 1

您可以使用基於caffe的faster R-CNN來訓練車輛檢測模型。

1. 不同的圖像大小，可在快R-CNN框架輸入，並且有demo code爲您參考。

2. 由於訓練數據中存在不同角度的車輛，訓練好的模型有能力在新圖像中識別這些車輛。