對於變長函數，使用tf.train.SequenceExample比tf.train.Example更有什麼優勢？

Question

最近我讀了this指南在TensorFlow中的無證featuers，因爲我需要傳遞可變長度的序列作爲輸入。但是，我發現tf.train.SequenceExample的協議相對比較混亂（特別是由於缺少文檔），並設法使用tf.train.Example來構建輸入管道。

使用tf.train.SequenceExample有什麼好處嗎？使用標準示例協議的時候，有一個專用的可變長度序列看起來像是一個騙子，但它有什麼後果？

Answer 1

您提供的鏈接列出了一些好處。你可以看到如何在這裏使用parse_single_sequence_examplehttps://github.com/tensorflow/magenta/blob/master/magenta/common/sequence_example_lib.py

如果你設法用Example得到數據到你的模型，它應該沒問題。 SequenceExample只是給你的數據和一些實用工具的結構多一點。