Python（Pandas）：給定時間值之間的記錄數（在飛行中的數據包）

Question

我有一個基於來自無線信道的數據包日誌的數據幀，該數據幀的索引"transmitted"和"received"分別是自啓動以來的時間漂移​​。

我想隨時分配有多少包在空中。我通過

t_packets = pd.Series([df[(df.transmitted < t) & (t < df.received)].count().max() for t in range(tmax)]) 

這是一個計算討厭這樣做的那一刻（〜每次迭代40歲），但我一直沒能以一種更好的方式與我有限的經驗大熊貓工作了。

任何人都有一個'更好'的方法來實現這個想法？

Answer 1

基本上，我認爲你想壓扁數據並創建一個時間序列。

tx = pd.DataFrame(index=df.transmitted) 
rx = pd.DataFrame(index=df.received) 
tx['p'] = 1 #adding a packet 
rx['p'] = -1 #receiving a packet 

#create the time series here 
t = pd.concat([tx, rx]) 
t.sort().cumsum() 

從這裏可以很容易地計算出實際時間。你也可以重新採樣以使其更清晰，但這應該做到這一點。

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編輯：將如何秒重新取樣：

#assuming that indexed times are in seconds 
t.sort(inplace=True) 
t.index = pd.to_datetime(t.index * 10e9) #to convert from nanoseconds to seconds 
t.resample('s', how='sum').cumsum()