將行轉換爲Pandas DataFrame的列標題，

我必須使用的數據有點混亂。它在其數據中包含標題名稱。我如何從現有的熊貓數據框中選擇一行並將其重命名爲列標題？將行轉換爲Pandas DataFrame的列標題，

我想要做的事，如：

header = df[df['old_header_name1'] == 'new_header_name1'] 

df.columns = header

來源

2014-10-01 E.K.

In [21]: df = pd.DataFrame([(1,2,3), ('foo','bar','baz'), (4,5,6)]) 

In [22]: df 
Out[22]: 
    0 1 2 
0 1 2 3 
1 foo bar baz 
2 4 5 6

設置列標籤等於第2行中的值（索引位置1）：

In [23]: df.columns = df.iloc[1]

刪除第二行：

In [24]: df.reindex(df.index.drop(1)) 
Out[24]: 
1 foo bar baz 
0 1 2 3 
2 4 5 6

來源

2014-10-01 17:42:09 unutbu

非常感謝您的快速響應！我怎樣才能通過價值來選擇一行來代替索引位置來使它成爲頭部？所以對於你的例子像.. df.columns = df [df [0] =='foo'] – 2014-10-01 17:57:04

問題是可能有不止一行的值爲'「foo」'。解決這個問題的一個方法是明確選擇第一個這樣的行：'df.columns = df.iloc [np.where（df [0] =='foo'）[0] [0]]''。 – unutbu 2014-10-01 18:02:44

啊我明白你爲什麼那樣做了。對於我的情況，我知道只有一行的值爲「foo」。所以沒關係。我只是這樣做了，我想這跟你上面給我的那個一樣。 idx_loc = df [df [0] =='foo']。index.tolist（）[0] df.columns = df.iloc [idx_loc] – 2014-10-01 18:08:02

This works（pandas v'0.19 .2'）：

df.rename(columns=df.iloc[0])

來源

2017-03-15 22:22:51

您可以通過添加'.drop （df.index [0]）' – ostrokach 2017-11-23 22:01:26

將行轉換爲Pandas DataFrame的列標題，

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