效率：openpyxl還是VBA？

我想弄清楚哪一個類似的任務通常更快：使用VBA或openpyxl。效率：openpyxl還是VBA？

我知道這可能取決於你想要達到的任務，但讓我們說我有一個表，它是50個單元寬和150,000個細胞高，我想將它從woorkbook一份給工作簿B.

任何關於python是否會做得更好，或者如果Excel更擅長處理自己的想法？

我的膽量告訴我，蟒蛇應該是相當快因爲某些原因：

爲了讓子從一個工作簿複製到另一臺，都應該是開放和運行，而用蟒蛇我可以簡單地加載兩者;
VBA必須處理很多與大多數任務雜亂的，它需要的系統資源的大量

除此之外，我想知道如果我可以做一些進一步改善的openpyxl腳本，像多線程或可能使用NumPy一起。

感謝您的幫助！

來源

2016-02-13 Vitu Tomaz

回答你的問題最簡單的方法是兩種方法。無需猜測。「VBA必須處理大部分任務中的大量混亂，並且需要很多系統資源」 - 這是基於什麼？ –

我不是最有經驗的VBA編程人員，但是從我的經驗和我所知道的，使VBA高效是一項非常艱鉅的任務，而且經常在管理大量數據時變得非常慢。另外，我開始用這兩種資源編寫這個例程，在VBA的情況下，我需要打開兩個電子表格，每次需要處理另一個時，我必須激活它們，它立即刷新，等等，等等。 –

我會說如果您沒有經驗，那麼使VBA *效率低下是絕對有可能的，但是對於任何語言來說，這都可能是相同的。從性能角度來看，VBA有一大優勢，那就是它的運行方式與Excel相同，所以不會有與從VBA中自動執行Excel相關的跨進程開銷：如果您需要進行大量的調用，這會變得非常重要來自另一個進程的Excel。儘可能地使用數組而不是逐個單元格可以幫助儘量減少這種情況，但這絕對是一個因素。 –

TBH最快的方法很可能是遠程Excel中使用xlwings控制，因爲這可以利用Excel的優化優勢。 VBA也可能會涉及到，但我從來沒有發現VBA要快。

Python將不得不從XML到Python和轉換回XML。你有大約5,000,000個單元，所以我希望在我的機器上花費大約一分鐘的時間。我建議結合只讀和只寫模式來做到這一點，以保持內存使用率低。

如果你只有數字數據（無日期），那麼你也許能找到捷徑和「移植」從一個Excel文件的相關工作表XML文件到另一個，只是改變相關的元數據。

來源

2016-02-14 12:25:59

我不知道xlwings，但我一定會看看！我沒有想到在XML和Python之間轉換的缺點。「_combining read-only and write-only modes_」是什麼意思？而電子表格有很多文字和日期.... 無論如何，非常感謝您的幫助！ –

一些僞代碼：'wb1 = load_workbook（「file.xlsx」，read_only = True）; WB2 =工作簿（WRITE_ONLY = TRUE）; WS1 = wb1.active; ws2.wb2.active;對於ws1.iter_rows（）中的行：ws.2.append（[行中c的值爲c]）。由於Excel要求對它們進行格式化，有日期會降低一點。 –

你有沒有試過[與Excel直接建立數據連接]（http://stackoverflow.com/a/40332696/111794）？ –

TL; DR考慮向Excel文件的直接數據連接（在VBA或Python + PyWin32，pyodbc在Python ADO，或.NET OleDbConnection類，等等）。你建立這種聯繫的語言不太重要。

龍版

如果你想要的是數據本身的工作，你可能要考慮使用ADO，pyodbc到Excel的直接連接，或.NET OleDbConnection類。

自動化Excel應用程序（使用Microsoft Excel對象模型或（可能）與xlwings）會產生大量開銷，這是可以理解的，因爲您可能不僅僅讀取Excel文件中的數據，還會操縱Excel UI —窗口中的所有對象，菜單—以及超出數據範圍的對象，例如格式化單個單元格或範圍。

的確，openpyxl沒有所有這些UI元素的開銷，因爲它直接讀取文件，但我假設仍然會有一些開銷，因爲openpyxl必須提供文件中的所有信息，例如，這不僅僅是數據格式的數據。

建立數據連接還允許您將Excel文件視爲數據庫，您可以使用SQL的所有功能發出SQL語句 - 連接，排序，分組和聚集。

有關使用ADO和VBA的示例，請參閱here。

來源

2016-10-30 19:22:57

效率：openpyxl還是VBA？

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