在熊貓數據幀中替換字符串

Question

我有一個包含多列的數據幀。我想查看一列，如果列中的任何字符串包含@，我想用另一個字符串替換它們。我會如何去做這件事？

Answer 1

在大熊貓一個數據幀由這是系列專欄 - Panda docs link

我將使用正則表達式，因爲它是有用的，每個人都需要實踐，包括我自己！ Panda docs for text manipulation

請注意str.replace。你想要的regex字符串就是這個（它對我有效）：'。* @ +。*'，它表示「任何字符（。）零次或多次（*），後跟一個@ 1次或更多次（+）任何字符（。），零次或多次（*）

df['column'] = df['column'].str.replace('.*@+.*', 'replacement') 

應該工作，其中「替換」是任何你想要的字符串就擺在。

Answer 2

假設你叫你的數據幀df，你可以這樣做：

pd.DataFrame(map(lambda col: map(lambda x: 'anotherString' if '@' in x else x, df[col]), df.columns)).transpose() 

Answer 3

我的建議：

df['col'] = ['new string' if '@' in x else x for x in df['col']] 

不知道這是更快。