字符串數組判刑數據幀大熊貓

Question

我的數據框的樣子

Phrase           Sentiment 
[seri, escapad, demonstr, adag, good, goos]   1 
[seri, escapad, demonstr, adag, good, goos]   2 

當我使用命令df.dtypes

Phrase  object 
Sentiment  int64 
dtype: object 

我需要得到這樣一個數據幀：

Phrase           Sentiment 
seri escapad demonstr adag good goos   1 
seri escapad demonstr adag good bad    2 

我試過這個代碼

df['Phrase'] = df[df.Phrase.map(lambda x: ','.join(x))] 

我應該做的id

Answer 1

差不多吧 - 你的df[一個額外層。試試這個：

df['Phrase'] = df.Phrase.map(lambda x: ' '.join(x)) 

您已經返回要用來替換Phrase列，但隨後你被它的價值，這是產生錯誤試圖索引。

Answer 2

我覺得你很親密。下面一行應該做的伎倆：

df['Phrase'] = df['Phrase'].map(lambda x: ' '.join(x)) 

Answer 3

使用 ' '不是'，'

你可以不用拉姆達這樣的：

df['Phrase'] = df.Phrase.apply(', '.join) 

使用lambda：

df['Phrase'] = df.Phrase.apply(lambda x: ', '.join(x))