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我知道一點ML,並且想自己實現一個學習系統,但不知道該怎麼做。任何人都可以給我一個演示或者使用其他方法來比較面孔嗎?如何使用一些統計方法來匹配軟骨料特徵(眼睛,鼻子,嘴巴)?
我知道一點ML,並且想自己實現一個學習系統,但不知道該怎麼做。任何人都可以給我一個演示或者使用其他方法來比較面孔嗎?如何使用一些統計方法來匹配軟骨料特徵(眼睛,鼻子,嘴巴)?
根據上述信息,人們無法合理回答這個問題,因爲這個主題非常廣泛。
首先,您應該知道這些問題通常是使用機器學習技術解決的,例如Neural Networks
。你說你知道關於ML的位,但作爲恕我直言,你可能想要閱讀更多內容或者參加在線學習機會課程。
Coursera.org上有一些很棒的課程,我喜歡的課程是Machine Learning by Andrew Ng。
這些方法在上面提到的課程中也有介紹,也有一些很好的作業,這將幫助你獲得機器學習背後的細節思想。
我發現sumsug galaxy III可以分類面部沒有ML,只是臉部和眼睛features.Are有一些規則或規則根據上述這些幾何特徵來識別不同的面孔? – fengtianliang
@fengtianliang事實證明,還有一些其他技術也不需要機器學習,而對scholar.google.com的快速搜索將不會提供任何技巧。但是我會認爲機器學習最適合這個問題。你也可以結合這兩種技術來獲得更好的結果。 :) –
請參閱鏈接http://answers.opencv.org/question/5568/how-to-recognize-face-by-geometric-feature-such-as/that描述我沒有ML的接近,但結果是不好。我計劃用興趣點來計算角度構建,我不確定這是否有用。還有其他的想法會是值得讚賞的嗎? – fengtianliang