使用來自openCV的特徵進行模板匹配

Question

我有一套模板圖像，我需要將其與測試圖像進​​行比較並找到最佳匹配。考慮到我們有一個SIFT描述符，我選擇最佳特徵匹配，並且距離最佳匹配3 *距離內的所有特徵匹配被認爲是良好匹配。然後我加上所有好匹配的距離。我不知道這是否是一個好的方法，因爲我認爲我應該把好匹配的數目，而不僅僅是好匹配之間的距離的平均值。我是新來的模板匹配，所以我會很感激你的投入。

Answer 1

在這些測試圖像中，您總是以相同的視角查找模板（未失真）？如果是這樣，我會推薦比使用特徵點匹配更精確的技術。 OpenCV提供了一個名爲matchTemplate()的函數，甚至有一個gpu實現。您的度量可以基於該函數的像素平均結果。

如果它們失真了，那麼使用SIFT或SURF就足夠了。您應該通過findHomography()發送您的積分比賽，這將使用RANSAC刪除異常值。在此測試中存在的匹配數量可以用作判斷是否找到對象的度量。