Python sklearn中是否有用於Non_Linear Logistic迴歸的模塊？

Question

在包sklearn可在這裏 - Github/Sklearn我們看到linear_model模塊，它很好地用於logistic regression ML問題。我成功實現了數據集的決策邊界可以用直線分隔。但問題是如何實現non-linear models的logisitc迴歸。

我試過搜索庫（在上面的guithub鏈接），如果它包含任何相關的模塊，但不能。有沒有辦法處理sklearn中的非線性問題？ （除了聚類算法）還有其他庫可以幫助進行非線性迴歸嗎？歡迎提出建議。

Answer 1

您可以做的一種方式是將您認爲需要的非線性特徵添加到數據集中。例如，如果您認爲一個變量中的二次項有用（它們會讓您適合正交橢圓），然後將x^2，y^2 ...列添加到x，y，...的數據矩陣中。然後在此上運行線性方法。