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我有大約70家公司，我想根據三個時間序列變量使用SAS將它們集羣到更小的組中。基於SAS中幾個時間序列變量的集羣公司
數據標準化和堆疊。它看起來像這樣：
Day Company Var1 Var2 Var3
1 A 0.01 0.015 0.14
2 A ...
3 A ...
...
99 Z ...
100 Z ...
這裏是我的想法：
- 我的三個變量組合成一個變量，通過計算其歐氏距離VAR4
然後我會拆散的數據和得到像這樣的新數據集：
Day Var4_A Var4_B ... Var4_Z
1 0.141 0.1 ... 0.23
2
...
99
100
- 我發送新的數據集PROC相似得到某種相似 矩陣
- 我相似矩陣發送到PROC集羣，並得到企業集團
我的問題是：
是一步1一個合理的方法來結合這三個變量？我在網上找到了一些使用步驟2和步驟3對時間序列數據進行聚類的例子，但它們似乎只使用了1個變量。
你有沒有考慮使用任何內置的聚類分析方法，例如'proc fastclus'或'proc modeclus'？ – user667489
@ user667489在我的理解中，fastclus會聚集觀察結果，而不是您認爲的那些公司？我不希望來自同一家公司的不同意見分屬於不同的小組。這可以通過fastclus來實現嗎？ – user3582076
我會考慮對每個單獨的一天運行單獨的聚類分析，或者將相鄰的日子分組在一起，並在使用分組處理運行每個時間段的分析之前取var1-varn的平均值。 – user667489