面板數據中的權重 - 熊貓

Question

我有一個熊貓數據框按月索引，包含1和0。

對於每個日期（行），我想總結行，然後將每個數據點除以該總和以確定隨時間的權重（如果數據點爲零，它應該保持爲零）。

我的數據是這樣的：

   A  B  C  D  
01-2001   1  1  0  1 
02-2001   1  0  0  1 
03-2001   1  0  0  1 
04-2001   1  1  1  1 
05-2001   1  1  1  0 

輸出應該是這樣：

   A  B  C  D  
01-2001   0.33 0.33 0  0.33 
02-2001   0.5  0  0  0.5 
03-2001   0.5  0  0  0.5 
04-2001   0.25 0.25 0.25 0.25 
05-2001   0.33 0.33 0.33 0 

誰能幫助？

謝謝！

Answer 1

您可以使用div與sum：

print df.div(df.sum(axis=1), axis=0) 
       A   B   C   D 
01-2001 0.333333 0.333333 0.000000 0.333333 
02-2001 0.500000 0.000000 0.000000 0.500000 
03-2001 0.500000 0.000000 0.000000 0.500000 
04-2001 0.250000 0.250000 0.250000 0.250000 
05-2001 0.333333 0.333333 0.333333 0.000000 

如果你需要round：

print df.div(df.sum(axis=1), axis=0).round(2) 
      A  B  C  D 
01-2001 0.33 0.33 0.00 0.33 
02-2001 0.50 0.00 0.00 0.50 
03-2001 0.50 0.00 0.00 0.50 
04-2001 0.25 0.25 0.25 0.25 
05-2001 0.33 0.33 0.33 0.00