matplot和seaborn圖參數/定製

我很困惑這兩者之間。每次我在pyplot或seaborn上製作圖表時，都必須猜測要使用的語法。例如，對於seaborn沒有標題設置器，所以我必須記得使用plt.title。或者，對於seaborn圖表，plt.xlabel不起作用，所以我必須使用sns.axlable（x，y）。matplot和seaborn圖參數/定製

而且，隨機地遇到以下問題。我只是試圖讓我的seaborn jointplot更大，但我沒有成功嘗試plt和seaborn方法（有關顯示所有圖表參數的良好文檔的任何提示？我發現它們散佈在網絡上，它似乎像堆棧溢出的每個解決方案都是獨特的......這增加了整體混淆）。

這裏是我的代碼：

a = plt.figure(figsize=(30,30)) 
a.set_size_inches(30,30) 
sns.jointplot(x='COAST',y='NORTH',data = data_df, kind = 'kde')

注意我用的PLT方法和sns.set_size_inches方法。兩人都給了我一張小圖表。

因此對兩個庫的隨機重疊感到沮喪。任何專業提示，以減少混亂將不勝感激！

編輯：seaborn的pairplot也是如此。我無法改變pairplot的大小。

來源

2016-05-01 Heavy Breathing

您使用了哪個後端？如果你可以看到seaborn渲染到'fig.set_size_inches（...）'的'Figure'對象將調整大小。我懷疑'joint_plot'正在創造一個新的數字（而不是使用你稱之爲'a'的數字）。 – tacaswell

sns.jointplot創建它自己的圖形實例（如懷疑@ tcaswell）。看起來你不能告訴jointplot使用現有的數字。我認爲你有兩個選擇：

你可以給sns.jointplot的size選項。例如：

sns.jointplot(x='COAST', y='NORTH', data=data_df, kind='kde', size=30)

您可以在創建之後改變JointGrid數字大小，使用：

g=sns.jointplot(x='COAST', y='NORTH', data=data_df, kind='kde') 
g.fig.set_size_inches(30,30)

我猜選項1是更好的選擇，因爲它是一個內置seaborn選項

來源

2016-05-03 12:42:37 tom

matplot和seaborn圖參數/定製

回答

相關問題