高斯拉普拉斯算子

我在實現LoG內核時遇到問題。我正在嘗試實現9x9核心，theta = 1.4，如鏈接http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/log.htm所示。高斯拉普拉斯算子

但是，我對配方本身有困難。如果有人能告訴我如何計算中心，即爲了在9x9內核中獲得-40而使用的x和y值，我們將不勝感激。

來源

2010-03-31 Don

你不能三重郵票的雙重印記。 – rook 2010-03-31 23:16:44

請你詳細說明一下嗎？ – Don 2010-03-31 23:41:20

... x和y指的是一個像素的座標。 – 2010-04-01 04:15:21

您不需要擔心公式 - 這只是用於生成係數。你只需要將這些9x9係數應用到你的圖像。

例（未測試的代碼！）：

const int K = 9; 
const int K2 = K/2; 
const int NORM = 500; // constant for normalising filter gain 
const int coeffs[K][K] = { ... }; 
int in_image[M][N]; 
int out_image[M][N]; 

for (i = K2; i < M - K2; ++i) 
{ 
    for (j = K2; j < N - K2; ++j) 
    { 
     int term = 0; 
     for (di = -K2; di <= K2; ++di) 
     { 
      for (dj = -K2; dj <= K2; ++dj) 
      { 
       term += in_image[i + di][j + dj] * coeff[K2 + ii][K2 + jj]; 
      } 
     } 
     out_image = term/NORM; 
    } 
}

來源

2010-04-01 06:45:47

啊。但是我很好奇，並且很迷惑，使用該公式生成sigma = 1.4的9x9內核如何？對於我來說，我無法得到應用它的任何一種價值觀。 – Don 2010-04-01 07:47:10

檢查它的最簡單的方法就是查看y = 0的情況並查看x的值。似乎有一個約爲483的比例因子。因此，如果你評估483 * LoG（x，y）爲y = 0，x = -4 .. + 4，你會發現你得到了正確的值。（我只是用電子表格檢查過，看起來不錯。）如果你想更進一步，你當然可以評估內核的y = -4 .. + 4，x = -4 .. + 4，但我離開了作爲讀者的練習...... ;-) – 2010-04-01 08:06:06

是的。你是對的。我剛剛在5分鐘前就明白了這一點。比例因子是。它像其他人一樣煩惱。非常感謝Paul，你的幫助非常感謝。 – Don 2010-04-01 08:10:53

最近我實現了日誌過濾器，你唯一需要的是，公式和西格瑪作爲參數。如果您需要固定大小的掩膜，您可以將過濾器掩膜值存儲在矩陣中並使用它，或者每次重新計算並創建所需的矩陣。過濾器的大小取決於西格瑪值，如果超過該大小 - 它不會產生意義，因爲超出某個最大大小的其餘部分將使用該公式計算爲零。因此，舉例來說，你那麼爲了計算過濾器本身作爲基體有一個過濾器尺寸= 9X9 ，你需要通過這個值運行公式：

int halfsize = size/2;  
for (int x = -halfsize; x < halfsize; ++x) 
    for (int y = -halfsize; y < halfsize; ++y) 
     mask[x][y] = LoGFunction(x, y);

類似的東西。這也意味着過濾器大小必須是奇數值。希望這有助於。在你的情況，大小= 9 差= 1.4 x和y的變化通過-4到使用點式（0,0）（它是濾波器的中心）你得到的東西接近4 - 12

但是，如果您將西格瑪設置爲0.2986 您將得到接近-40的所需答案。我也弄不明白爲什麼它被寫西格瑪值等於1.4 月BA我失去了一些東西.. 糾正我，如果我犯了一個錯誤，請

來源

2010-04-02 13:53:16 maximus

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